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Über Produktivität, Lieferfähigkeit, Forecasting und Prozessoptimierung
Ein Team liefert Features im Durchschnitt in zehn Tagen. Klingt solide, klingt planbar. Bis man die einzelnen Datenpunkte betrachtet und feststellt, dass die tatsächlichen Lieferzeiten zwischen drei und dreißig Tagen schwanken.
„Wir brauchen ein Dashboard zur Lieferfähigkeit unserer Entwicklungsteams.“ Diese Anforderung landet früher oder später in fast jeder IT-Organisation auf dem Tisch.
Die Mehrheit der Softwareprojekte überschreitet ihre ursprünglichen Zeitschätzungen. Aber niemand schätzt absichtlich falsch.
„Unser Team hat die Velocity von 30 auf 45 Story Points gesteigert. Warum liefern wir trotzdem nicht schneller?“ Diese Frage begegnet mir regelmäßig.
„Wann ist Feature X endlich fertig?“ Eine Frage, die in den meisten Unternehmen mit Softwareentwicklung für Schweißperlen auf der Stirn sorgt.
Verlässliche, datenbasierte Prognosen statt Bauchgefühl. Genau dafür gibt es Forecasting-Methoden, die auf Empirie und Stochastik bauen.
